未来工厂

通过构建结合企业真实情况的系统模型,正确的分配资源,设定合理的运营参数,在不确定的环境下按时或按预算交付产品或服务.

传统 APS/APO 系统¶

• 基于数学约束规划理论,构建的系统模型过于简化,系统真实的约束条件无法被加入和捕捉;
• 数学求解的本质要求任何不符合求解结构的元素都被抛弃,比如系统的随机波动,相互制约的资源冲突,动态变化,计划外事件等等
• 结果求解不是实时性,其生产计划的时间颗粒度过细在实际应用中会缺少弹性

构建于此基础的 APS/APO导致过于乐观的计划,计划通常只在短期内有效,计划的履行情况会随着时间而恶化,
也无法量化不同计划调度方案实施的风险,缺乏前瞻性.

而基于企业真实情况建模的规划¶

• 可以考虑到随机的因素,如设备随机宕机,员工未到岗等情况;
• 动态的评估生产环境,真实的模拟运输活动,延迟的零部件到货,生产现场的阻塞;
• 员工\批次和资源的可用性和移动情况;
• 订单/资源/员工的本地决策规则和可定制的动态选择规则;
• 可以灵活的忠实的构建生产系统和供应系统中的独特的特征和策略;
• 可以模拟调度,评价调度方案的风险,更具前瞻性的计划实施.